自然言語処理で電子履歴書を読み取り、雇用主が条件に合う求職者を選び出せるよう支援します。
- メンバー 4 人と「履歴書カラフル」を共同開発。履歴書の段落を自動でラベル付けし、募集条件で履歴書を絞り込めるウェブシステムで、Flask と HTML で実装し、データは Firebase に保存
- クローラーで三つの求人サイトから 8,930 件の履歴書・自己紹介文を集めて匿名化し、5 人で Label Studio を使って 422 件にラベル付け（段落 9 種類、エンティティ 3 種類）、ラベルの一貫性も相互に確認
- BERT のテキスト分類モデル（検証データの Accuracy 0.858）と質問応答モデルをファインチューニングし、資格や語学力などの募集条件で、質問応答の形で履歴書を絞り込み
- Dialogflow と Python で LINE Bot も連携し、求人サイトの 506 件の求人を検索できるように。画面はまず Figma でデザインしてから実装
- 東呉大学データサイエンス学科の卒業制作で 1 位を受賞（2022）